如何用DeepSeek搭建基金运营人员业务体系！
在AI技术飞速发展的当下，DeepSeek以其高性能、开源和低成本的特点迅速席卷全球市场，成为众多行业关注的焦点。金融领域也不例外，多家基金公司已经火速官宣并落地DeepSeek模型，将其融入多个核心业务场景。本文将探讨如何利用DeepSeek搭建基金运营人员的业务体系，从快速搭建业务知识体系到熟悉关键业务系统，再到具体的技术架构和系统使用注意事项，为基金运营人员提供一份全面的AI应用指南。 2025年开年最令人震撼、最火的事件，莫过于DeepSeek，摧枯拉朽之势席卷全球市场。围炉不是那种爱追热点的人，追得不好遭遇翻车或打脸，但是这次真的要追下了。围炉认为首先要搞懂DeepSeek爆火的原因是什么，即它的厉害之处在哪里？哪些值得我们大家学习和借鉴的。 一、DeepSeek厉害处 可用三个词来概括：性能、开源、低成本 1.1、从性能上看，媒体和专业机构的测评用词是，DeepSeek R1的实际性能对标GPT-o1，有些能力甚至超过o1。 1.2、整个模型不仅开源，而且开发团队还把研发过程写成论文，公开发布。据说在过去两周里，全世界的AI实验室都在研读这篇论文。 1.3、DeepSeek是目前世界上的大模型里，性价比最高，而且是唯一一个能够对标o1的完全开源的大模型。它的创作者是一家名叫深度求索的中国AI公司。 小结：DeepSeek的异军突起改变了这一局面，其低成本、高性能以及开源的特点让国际资本重新审视中国AI技术的发展潜力，并为全球科技格局带来了新的变数。 当然DeepSeek还带来其它影响，这里就不介绍了，网上一搜一箩筐。主要是它能写出来的内容：真的是有血有肉，效果好、思考有深！ 二、DeepSeek的应用 DeepSeek席基金业，多家基金公司：火速官宣、火速落地。 2.1、自上周复工以来，包括天弘基金、汇添富、富国、国泰、中欧、景顺长城、博时、诺安、永赢、浙商基金等多家头部基金公司陆续官宣，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。已将DeepSeek融入公司多个核心业务领域，将赋能投研、信息检索、文档处理、行业研究、市场研判、辅助软件研发、辅助制定营销方案、合规问答、业务办理指引、智能客服等多个业务场景。 2.2、业内普遍表示对人工智能在基金行业的应用前景充满信心，未来将继续积极发掘AI更多的应用场景。像国泰君安证券继续按照“1+N”的大模型建设思路，深化探索推理型大模型在：“智能投研”、“智能投顾”、“智能客服”、“智能投教”、“智能运营”、“智能投资”、“智能合规”等方向的创新应用，实现智能化服务体系的全方位升级，为投资者创造长期价值。 好了，下面我们将把话题拉到：如何用DeepSeek搭建基金运营人员业务体系，上来，积极主动去拥抱变革和AI。 三、如何用DeepSeek搭建基金运营人员业务体系 围炉将它拆解成四个问题，分别和DeepSeek对话，它的回答质量确实不错，既体系、又有细节，最后还有简洁的总结。 建议大家自己动手去DeepSeek官网上面去试试，因DeepSeek太火了时常会提示：服务器繁忙，请稍后再试，所以截图方便大家查看，那让我们一起来看看吧。 Q1：基金运营人员如何快速搭建业务知识体系 Q2：基金运营人员要熟悉那几种业务系统？ Q3：基金TA系统架构是怎么样？采用那些技术、营运人员在使用时要注意什么？ Q4：恒生电子和赢时胜的估值核算系统那个更好？好在什么地方？ 小结： 1、看完上面4个不同问题DeepSeek给出回答的内容后，大家有没有被它惊艳到？ 2、基金运营人员如何快速搭建业务知识体系，DeepSeek对基金运营业务及岗位职责的理解、规划具备清晰的逻辑结构，展现了DeepSeek对基金运营专业领域的理解能力。 它分别从岗位职责、 知识模块拆分、入门路径、高效学习资源与工具推荐、避坑指南、新人常见问题、长期提升和总结，且最后附上学习时间节点：1个月内可掌握基础，3个月可独立处理常规运营事务，6个月成为团队骨干。 DeepSeek已经打败了90%的人了，其实个人或团队很难做得全面、体系化，不知道有多少知识博主有失业了。所以大家要积极融入AI时代里面去。 3、Q1问题，这里围炉就不再展开讲了，DeepSeek对它已讲得很清楚了。其它问题就不用介绍了，大家可以看看截图，或者亲自试试。基金TA系统是基金运营人员经常要使用到的系统，Q3问题DeepSeek同样给出不错的回答。 系统架构、核心模块交互流程、关健技术实现(高并发处理、实 时清算、容空设计)、使用注意事项、典型案例解析和总结，已经不错了，可以辅助新手们对TA系统先整体上的了解，不至于迷失方向。 整个TA系统很庞大、模块很多、难点不少、系统之间互相牵联，有时一上来就看系统使用手册，会让人一时半会摸不到头绪。所以先问问同行，或使用DeepSeek，先建立大局观不至于迷失方向吧。细节方面自己慢慢再去填补，这里只有自己提得问题好，肯定会得到不同答案。 说得这里有基金运营的事情记得来找围炉吧，这里既有大局体系化思维，又各系统细节哈，推荐大家去看看：为什么做基金产品一定要搞清 “TA系统 ” 是啥！ 大家可以从不同角度能提出更多的好问题，如：基金清算交收的流程是什么？基金份额估值系统是什么？交易所交易费用有哪些？ETF跟踪误差如何分析？ETF申赎业务估值会计核算如何估？把平时的问题整理出来成清单等等，再用DeepSeek去求索。 4、以后遇到：研报到底上哪儿找？研报里金融术语一大堆，看不懂咋办？文档数量太多，有好几万字，太长了没耐心看咋整？看了半天，看不懂怎么办？如何搭建个人业务知识库？如何提升工作效率？当然可以使用DeepSeek，先帮自己有一个梳理来提升效率。不过里大家注意下几点，不要让工具绑架了自己的独立思考能力。 DeepSeek和ChatGPT作为典型的生成式人工智能工具，返回给你的信息，如果不具备专业能力甄别，或是没时间去核实，就千万不要那些把内容当成事实。 虽然DeepSeek像模像样的给出一个思考过程，确实不错，但依然不是真正的思考。不要把属于人的思考让渡给机器和算法。 警惕！这些雷区千万别踩，直接询问内幕信息；完全依赖AI决策； 忽视数据脱敏和个人隐私（上传文件前务必加密、或者不要上传） 四、变革时代，唯主动者胜 1、在AI和数字化浪潮下，金融行业正迎来前所未有的机遇与挑战。DeepSeek作为一款智能数据分析工具，正在帮助证券、基金公司等机构实现业务创新和效率提升。无论是营销推广、投资分析，还是风险控制，DeepSeek都能为大家提供强大的支持。 2、“我们不被AI取代，但会被先学会使用AI的人取代”，DeepSeek的落地不仅是技术升级，更是一场思维革命。未来，基金行业的竞争将围绕数据资产、AI融合深度、安全合规能力三大维度展开。这场变革中，谁能率先将AI转化为业务护城河，谁就能在AI和数字化浪潮中占据先机。 本文由人人都是产品经理作者【围炉喝茶聊产品】，微信公众号：【围炉喝茶聊产品】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
在AI技术飞速发展的当下，DeepSeek以其高性能、开源和低成本的特点迅速席卷全球市场，成为众多行业关注的焦点。金融领域也不例外，多家基金公司已经火速官宣并落地DeepSeek模型，将其融入多个核心业务场景。本文将探讨如何利用DeepSeek搭建基金运营人员的业务体系，从快速搭建业务知识体系到熟悉关键业务系统，再到具体的技术架构和系统使用注意事项，为基金运营人员提供一份全面的AI应用指南。
2025年开年最令人震撼、最火的事件，莫过于DeepSeek，摧枯拉朽之势席卷全球市场。围炉不是那种爱追热点的人，追得不好遭遇翻车或打脸，但是这次真的要追下了。围炉认为首先要搞懂DeepSeek爆火的原因是什么，即它的厉害之处在哪里？哪些值得我们大家学习和借鉴的。
一、DeepSeek厉害处
可用三个词来概括：性能、开源、低成本
1.1、从性能上看，媒体和专业机构的测评用词是，DeepSeek R1的实际性能对标GPT-o1，有些能力甚至超过o1。
1.2、整个模型不仅开源，而且开发团队还把研发过程写成论文，公开发布。据说在过去两周里，全世界的AI实验室都在研读这篇论文。
1.3、DeepSeek是目前世界上的大模型里，性价比最高，而且是唯一一个能够对标o1的完全开源的大模型。它的创作者是一家名叫深度求索的中国AI公司。
小结：DeepSeek的异军突起改变了这一局面，其低成本、高性能以及开源的特点让国际资本重新审视中国AI技术的发展潜力，并为全球科技格局带来了新的变数。
当然DeepSeek还带来其它影响，这里就不介绍了，网上一搜一箩筐。主要是它能写出来的内容：真的是有血有肉，效果好、思考有深！
二、DeepSeek的应用
DeepSeek席基金业，多家基金公司：火速官宣、火速落地。
2.1、自上周复工以来，包括天弘基金、汇添富、富国、国泰、中欧、景顺长城、博时、诺安、永赢、浙商基金等多家头部基金公司陆续官宣，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。已将DeepSeek融入公司多个核心业务领域，将赋能投研、信息检索、文档处理、行业研究、市场研判、辅助软件研发、辅助制定营销方案、合规问答、业务办理指引、智能客服等多个业务场景。
2.2、业内普遍表示对人工智能在基金行业的应用前景充满信心，未来将继续积极发掘AI更多的应用场景。像国泰君安证券继续按照“1+N”的大模型建设思路，深化探索推理型大模型在：“智能投研”、“智能投顾”、“智能客服”、“智能投教”、“智能运营”、“智能投资”、“智能合规”等方向的创新应用，实现智能化服务体系的全方位升级，为投资者创造长期价值。
好了，下面我们将把话题拉到：如何用DeepSeek搭建基金运营人员业务体系，上来，积极主动去拥抱变革和AI。
三、如何用DeepSeek搭建基金运营人员业务体系
围炉将它拆解成四个问题，分别和DeepSeek对话，它的回答质量确实不错，既体系、又有细节，最后还有简洁的总结。
建议大家自己动手去DeepSeek官网上面去试试，因DeepSeek太火了时常会提示：服务器繁忙，请稍后再试，所以截图方便大家查看，那让我们一起来看看吧。
Q1：基金运营人员如何快速搭建业务知识体系
Q2：基金运营人员要熟悉那几种业务系统？
Q3：基金TA系统架构是怎么样？采用那些技术、营运人员在使用时要注意什么？
Q4：恒生电子和赢时胜的估值核算系统那个更好？好在什么地方？
小结：
1、看完上面4个不同问题DeepSeek给出回答的内容后，大家有没有被它惊艳到？
2、基金运营人员如何快速搭建业务知识体系，DeepSeek对基金运营业务及岗位职责的理解、规划具备清晰的逻辑结构，展现了DeepSeek对基金运营专业领域的理解能力。
- 它分别从岗位职责、 知识模块拆分、入门路径、高效学习资源与工具推荐、避坑指南、新人常见问题、长期提升和总结，且最后附上学习时间节点：1个月内可掌握基础，3个月可独立处理常规运营事务，6个月成为团队骨干。
- DeepSeek已经打败了90%的人了，其实个人或团队很难做得全面、体系化，不知道有多少知识博主有失业了。所以大家要积极融入AI时代里面去。
3、Q1问题，这里围炉就不再展开讲了，DeepSeek对它已讲得很清楚了。其它问题就不用介绍了，大家可以看看截图，或者亲自试试。基金TA系统是基金运营人员经常要使用到的系统，Q3问题DeepSeek同样给出不错的回答。
- 系统架构、核心模块交互流程、关健技术实现(高并发处理、实 时清算、容空设计)、使用注意事项、典型案例解析和总结，已经不错了，可以辅助新手们对TA系统先整体上的了解，不至于迷失方向。
- 整个TA系统很庞大、模块很多、难点不少、系统之间互相牵联，有时一上来就看系统使用手册，会让人一时半会摸不到头绪。所以先问问同行，或使用DeepSeek，先建立大局观不至于迷失方向吧。细节方面自己慢慢再去填补，这里只有自己提得问题好，肯定会得到不同答案。
- 说得这里有基金运营的事情记得来找围炉吧，这里既有大局体系化思维，又各系统细节哈，推荐大家去看看：为什么做基金产品一定要搞清 “TA系统 ” 是啥！
- 大家可以从不同角度能提出更多的好问题，如：基金清算交收的流程是什么？基金份额估值系统是什么？交易所交易费用有哪些？ETF跟踪误差如何分析？ETF申赎业务估值会计核算如何估？把平时的问题整理出来成清单等等，再用DeepSeek去求索。
4、以后遇到：研报到底上哪儿找？研报里金融术语一大堆，看不懂咋办？文档数量太多，有好几万字，太长了没耐心看咋整？看了半天，看不懂怎么办？如何搭建个人业务知识库？如何提升工作效率？当然可以使用DeepSeek，先帮自己有一个梳理来提升效率。不过里大家注意下几点，不要让工具绑架了自己的独立思考能力。
- DeepSeek和ChatGPT作为典型的生成式人工智能工具，返回给你的信息，如果不具备专业能力甄别，或是没时间去核实，就千万不要那些把内容当成事实。
- 虽然DeepSeek像模像样的给出一个思考过程，确实不错，但依然不是真正的思考。不要把属于人的思考让渡给机器和算法。
- 警惕！这些雷区千万别踩，直接询问内幕信息；完全依赖AI决策； 忽视数据脱敏和个人隐私（上传文件前务必加密、或者不要上传）
四、变革时代，唯主动者胜
1、在AI和数字化浪潮下，金融行业正迎来前所未有的机遇与挑战。DeepSeek作为一款智能数据分析工具，正在帮助证券、基金公司等机构实现业务创新和效率提升。无论是营销推广、投资分析，还是风险控制，DeepSeek都能为大家提供强大的支持。
2、“我们不被AI取代，但会被先学会使用AI的人取代”，DeepSeek的落地不仅是技术升级，更是一场思维革命。未来，基金行业的竞争将围绕数据资产、AI融合深度、安全合规能力三大维度展开。这场变革中，谁能率先将AI转化为业务护城河，谁就能在AI和数字化浪潮中占据先机。
本文由人人都是产品经理作者【围炉喝茶聊产品】，微信公众号：【围炉喝茶聊产品】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
