商业化产品经理分类介绍
万千变化的增长领域，商业化增长是其中的重中之重，因为这是金钱出入最近的岗位，不管是花钱买客户，还是自己手握流量别人给钱帮他们找客户，都和钱咫尺之遥。 本文就给大家详细介绍下商业化产品经理有几种类型，分别的职责有哪些？让没有进入行业的小白能了解不同商业产品的职责，而已经是商业化产品的能知道自己属于什么岗位，可以在哪些方面能更好地成长。 商业产品经理分为需求方和供给方两大业务方向： 一、需求方 手拿预算去各种媒体端或者线下等场合希望用最低的成本和用户达成接触，而这其中衍生出的产品经理岗位有：广告平台产品经理，广告策略产品经理，广告数据产品经理，如果这三种能力都具备了则可以成为需求方广告方向的整体业务产品负责人 平台产品经理 平台产品经理主要负责整个商业产品的规划和管理，关注生态系统的建设；如何在健康的规则下面让更多人能用最小的精力做最大的工作产出。 平台产品更多考虑的是这个产品推向客户后，客户会如何感知这个产品，他们可能会淡化这个产品策略本身，而去聚焦在客户如何“理解”这个产品，如何能让客户的操作更好的与平台所想要的方向保持同向;同时要考虑很多边界问题，客户的输入有的时候是非常稀奇古怪的，比方说就要在CPM出价上出1个亿，平台对这种情况要不要进行拦截。 平台功能的设计，界面交互，投放策略，数据报表等功能展现，其实都是帮助投放的广告主能更好地在平台高效完成创建维护广告计划，回收广告数据等功能，当然好的投放平台核心是提升广告主的消耗，只有消耗提升了，代表广告主获取了他需要的用户，平台也获得了收入，但是作为承载消耗的核心平台，还是需要广告主可以自由在平台上操作买量，才可以称作一个好的投放平台，否则就算算法有多棒，广告主发号不了施令，也是白搭。 主要考核目标：是否解决业务目标，对人效提升幅度，NPS满意度，产品稳定性 投放策略产品经理 广告策略的本质其实就是协调平台、广告主和媒体三方的利益问题，让各方在这个生态里都能够最大化自己的期望效益，是一个博弈问题。具体有哪些表现呢，我们可以举几个例子： 现在几乎每个广告主都会用到的策略–卷基建,就就是一种很典型的策略博弈策略。账户、广告计划、素材一定是越多越好吗? 还有现在做广告不可或缺的回传策略，由原来的媒体和平台期望广告主如实回传数据已经演变成了媒体和广告主一起利用回传的规则来优化广告，诚实上报转化数据仿若上个世纪的事情。从广告主、平台算法、媒体都在奔着“撒谎”的玩法来玩转投放策略 平台出价为什么从一价逐渐过渡到了二价，因为如果用价高者得，那就和互联网的玩法类似，财大气粗的人前期拿钱把竞争对手挤压走，所有的市场自己通吃，不仅对平台不好（有竞争平台才能有活跃，定价权才不至于丢失），也使得媒体的收益从长期看来损害很大，从用户角度出发，赢家的广告不一定符合用户使用的产品调性，使之体验变得很差，最终伤害到产品本身的活跃，可以说一价是个很不稳定且对各方利益都不大的出价方式。而二价就是让广告主根据自己认为的流量调性来对应出价，不再一味地按照自己的出价来试探底价，因为一旦试探极有可能竞争对手因为没有获得本次流量而提高出价而错失本次广告曝光机会，故而二价让广告主都能根据自己真正认为合理的成本争夺流量，媒体相对合理地挣到了广告费，广告主也满足了自己对目标人群的争夺，平台真正地让广告平台达到了纳什均衡，让自己的收益最大化。 数据产品经理 数据产品经理主要负责数仓建设、数据基础平台工具的搭建 数仓建设需要考虑公司现在和未来的发展方向而需要数据支撑的可扩展性，需要指导技术结合业务发展趋势构建数据存储、扩展、生产利用等机制 而数据基础平台工具搭建主要负责各类商业产品的数据打点设计，保证每一个页面的数据埋点都要符合业务的定义，收集上来的数据能够通过数据清洗和映射等方法精确的刻画业务的运行情况； 还需要设计数据字典，保证数据的口径的一致性和可用性； 另外也需要完成数据报表、数据展示类的产品设计任务，属于商业产品里能力比较容易迁移的一类(广告数据和用户数据的埋点思路不会有本质差别，都是分析用户可能会在什么场景上发生什么动作，要使用什么样的描述才能刻画这样的一次动作，完成一次埋点上报，而收集起来的数据清洗加工方式基本都是通用性的) 由于这些平台都是和数据紧密相关的，所以数据和平台方向的产品就会负责这些平台的建设与迭代工作 他们的共同点其实都是针对数据进行数据源梳理、数据采集、数据清洗、数据转化、数据处理，然后在进行数据资产管理 DMP主要侧重处理三方数据，更多用于广告投放和优化，大部分都是大型媒体或者数据公司专门做的数据相关的平台 CDP则更侧重于一方数据的处理，有一定规模的广告主都应该建立自己的CDP平台，用于收集管理多渠道数据，构建全面的额客户视图，赋能业务通过客户洞察做自动营销体系 二、供给方 有规模化的流量从而可以通过自己或者别家的平台能力填充广告并且帮需求方达成目的。 流量策略产品经理 流量策略产品工作的根本原理为可以根据不同流量，定制不同的玩法，现在市面上大部分的流量策略产品工作模式都是自己家有一个超级流量池再聚合众多小流量，例如：巨量引擎，广点通等平台。具体工作事宜为： 1.流量的获取规则：简单说就是在什么地方允许展示广告 2.流量的准入规则：简单说就是广告位上什么人可以展示广告，什么人不展示广告。比如：经常举报广告的用户则会减少展示频次，新用户为了保护用户体验适当少量展示或者不展示广告；内部产品测试流量一般为了不影响数据也不会展示广告。 3.流量的展示规则：不同的广告位不能纯粹是广告，尤其是现在原生信息流广告模式，为了让用户得到良好的体验，一般是隔10插1，不过现在有出现频次高的迹象 4.流量端广告主的接入门槛：质量太低的广告主很多产品都不乐意接入，所以广告主的接入也是有规则的。 比如：和流量同质的广告，一般流量都不会接入； 同一个广告主/同一个行业广告/同一个广告在某个时间区间不能频繁地展示给同一个用户 和流量准入类似的点击了dislike的用户周期性减少展示广告频次 5.流量漏斗优化 从流量接入后可以给广告平台询问请求开始，有流量发起广告请求➡️流量本次是否允许广告填充➡️广告平台返回广告➡️广告曝光➡️根据用户行为计费等流程。 联盟广告产品经理 主要是支持中小型流量公司把自己的流量接入到大型平台中，当然很多服务商积累了足够的流量，都会自己顺便也建立一个广告平台，把挑剩的流量再分配给大型平台中，比如：数美，sigmob等。 平台产品经理 和需求侧类似，但是相对流量管理平台，其实更关键的是api接口等偏技术类的接入比较多，因为流量管理平台相对简单，故而一般是策略产品或者懂技术的数据产品兼任，如果是比较大型的媒体，可能就是一个部门既做需求方平台，又负责供给方平台。 本文由 @haher 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
万千变化的增长领域，商业化增长是其中的重中之重，因为这是金钱出入最近的岗位，不管是花钱买客户，还是自己手握流量别人给钱帮他们找客户，都和钱咫尺之遥。
本文就给大家详细介绍下商业化产品经理有几种类型，分别的职责有哪些？让没有进入行业的小白能了解不同商业产品的职责，而已经是商业化产品的能知道自己属于什么岗位，可以在哪些方面能更好地成长。
商业产品经理分为需求方和供给方两大业务方向：
一、需求方
手拿预算去各种媒体端或者线下等场合希望用最低的成本和用户达成接触，而这其中衍生出的产品经理岗位有：广告平台产品经理，广告策略产品经理，广告数据产品经理，如果这三种能力都具备了则可以成为需求方广告方向的整体业务产品负责人
平台产品经理
平台产品经理主要负责整个商业产品的规划和管理，关注生态系统的建设；如何在健康的规则下面让更多人能用最小的精力做最大的工作产出。
平台产品更多考虑的是这个产品推向客户后，客户会如何感知这个产品，他们可能会淡化这个产品策略本身，而去聚焦在客户如何“理解”这个产品，如何能让客户的操作更好的与平台所想要的方向保持同向;同时要考虑很多边界问题，客户的输入有的时候是非常稀奇古怪的，比方说就要在CPM出价上出1个亿，平台对这种情况要不要进行拦截。
平台功能的设计，界面交互，投放策略，数据报表等功能展现，其实都是帮助投放的广告主能更好地在平台高效完成创建维护广告计划，回收广告数据等功能，当然好的投放平台核心是提升广告主的消耗，只有消耗提升了，代表广告主获取了他需要的用户，平台也获得了收入，但是作为承载消耗的核心平台，还是需要广告主可以自由在平台上操作买量，才可以称作一个好的投放平台，否则就算算法有多棒，广告主发号不了施令，也是白搭。
主要考核目标：是否解决业务目标，对人效提升幅度，NPS满意度，产品稳定性
投放策略产品经理
广告策略的本质其实就是协调平台、广告主和媒体三方的利益问题，让各方在这个生态里都能够最大化自己的期望效益，是一个博弈问题。具体有哪些表现呢，我们可以举几个例子：
现在几乎每个广告主都会用到的策略–卷基建,就就是一种很典型的策略博弈策略。账户、广告计划、素材一定是越多越好吗?
还有现在做广告不可或缺的回传策略，由原来的媒体和平台期望广告主如实回传数据已经演变成了媒体和广告主一起利用回传的规则来优化广告，诚实上报转化数据仿若上个世纪的事情。从广告主、平台算法、媒体都在奔着“撒谎”的玩法来玩转投放策略
平台出价为什么从一价逐渐过渡到了二价，因为如果用价高者得，那就和互联网的玩法类似，财大气粗的人前期拿钱把竞争对手挤压走，所有的市场自己通吃，不仅对平台不好（有竞争平台才能有活跃，定价权才不至于丢失），也使得媒体的收益从长期看来损害很大，从用户角度出发，赢家的广告不一定符合用户使用的产品调性，使之体验变得很差，最终伤害到产品本身的活跃，可以说一价是个很不稳定且对各方利益都不大的出价方式。而二价就是让广告主根据自己认为的流量调性来对应出价，不再一味地按照自己的出价来试探底价，因为一旦试探极有可能竞争对手因为没有获得本次流量而提高出价而错失本次广告曝光机会，故而二价让广告主都能根据自己真正认为合理的成本争夺流量，媒体相对合理地挣到了广告费，广告主也满足了自己对目标人群的争夺，平台真正地让广告平台达到了纳什均衡，让自己的收益最大化。
数据产品经理
数据产品经理主要负责数仓建设、数据基础平台工具的搭建
数仓建设需要考虑公司现在和未来的发展方向而需要数据支撑的可扩展性，需要指导技术结合业务发展趋势构建数据存储、扩展、生产利用等机制
而数据基础平台工具搭建主要负责各类商业产品的数据打点设计，保证每一个页面的数据埋点都要符合业务的定义，收集上来的数据能够通过数据清洗和映射等方法精确的刻画业务的运行情况；
还需要设计数据字典，保证数据的口径的一致性和可用性；
另外也需要完成数据报表、数据展示类的产品设计任务，属于商业产品里能力比较容易迁移的一类(广告数据和用户数据的埋点思路不会有本质差别，都是分析用户可能会在什么场景上发生什么动作，要使用什么样的描述才能刻画这样的一次动作，完成一次埋点上报，而收集起来的数据清洗加工方式基本都是通用性的)
由于这些平台都是和数据紧密相关的，所以数据和平台方向的产品就会负责这些平台的建设与迭代工作
他们的共同点其实都是针对数据进行数据源梳理、数据采集、数据清洗、数据转化、数据处理，然后在进行数据资产管理
DMP主要侧重处理三方数据，更多用于广告投放和优化，大部分都是大型媒体或者数据公司专门做的数据相关的平台
CDP则更侧重于一方数据的处理，有一定规模的广告主都应该建立自己的CDP平台，用于收集管理多渠道数据，构建全面的额客户视图，赋能业务通过客户洞察做自动营销体系
二、供给方
有规模化的流量从而可以通过自己或者别家的平台能力填充广告并且帮需求方达成目的。
流量策略产品经理
流量策略产品工作的根本原理为可以根据不同流量，定制不同的玩法，现在市面上大部分的流量策略产品工作模式都是自己家有一个超级流量池再聚合众多小流量，例如：巨量引擎，广点通等平台。具体工作事宜为：
1.流量的获取规则：简单说就是在什么地方允许展示广告
2.流量的准入规则：简单说就是广告位上什么人可以展示广告，什么人不展示广告。比如：经常举报广告的用户则会减少展示频次，新用户为了保护用户体验适当少量展示或者不展示广告；内部产品测试流量一般为了不影响数据也不会展示广告。
3.流量的展示规则：不同的广告位不能纯粹是广告，尤其是现在原生信息流广告模式，为了让用户得到良好的体验，一般是隔10插1，不过现在有出现频次高的迹象
4.流量端广告主的接入门槛：质量太低的广告主很多产品都不乐意接入，所以广告主的接入也是有规则的。
比如：和流量同质的广告，一般流量都不会接入；
同一个广告主/同一个行业广告/同一个广告在某个时间区间不能频繁地展示给同一个用户
和流量准入类似的点击了dislike的用户周期性减少展示广告频次
5.流量漏斗优化
从流量接入后可以给广告平台询问请求开始，有流量发起广告请求
流量本次是否允许广告填充广告平台返回广告广告曝光根据用户行为计费等流程。
联盟广告产品经理
主要是支持中小型流量公司把自己的流量接入到大型平台中，当然很多服务商积累了足够的流量，都会自己顺便也建立一个广告平台，把挑剩的流量再分配给大型平台中，比如：数美，sigmob等。
平台产品经理
和需求侧类似，但是相对流量管理平台，其实更关键的是api接口等偏技术类的接入比较多，因为流量管理平台相对简单，故而一般是策略产品或者懂技术的数据产品兼任，如果是比较大型的媒体，可能就是一个部门既做需求方平台，又负责供给方平台。
本文由 @haher 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议
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