汇总deepseek十大典型错误用法！（附案例）
DeepSeek作为强大的AI工具，正在改变内容创作和问题解决的方式。然而，许多用户在使用过程中因提问方式不当而无法充分发挥其能力。本文汇总了DeepSeek使用中的十大典型错误，通过具体案例展示了这些错误的常见表现及其潜在风险。 会提问AI就是高效助手，不会提问，AI变猪队友，这里给你汇总deepseek十大典型错误用法，小白看完秒变驯AI高手！ 错误1：输入格式混乱 错误示例： 直接丢给AI一大段乱码或无标点文字，例如： 帮我写作文题目是春天要500字，谢谢，快点！ 存在问题： AI难以理解松散的需求。 正确做法： 用清晰分点描述需求： 请你写一篇500字的作文，要求：1. 题目《春天的色彩》。2. 包含比喻和拟人修辞。3. 结尾表达对自然的珍惜 错误2：忽略上下文关联 错误示例：连续提问但每次问题无关联： Q1: “推荐北京旅游景点”Q2: “那家餐厅好吃吗？” 存在问题：AI无法理解突然的话题跳跃。 正确做法： 明确上下文关系：Q2改为： 你刚才推荐的故宫附近有本地特色餐厅吗？ 错误3：过度模糊指令 错误示例： 帮我优化代码 存在问题： AI不知道需要优化速度、内存还是可读性。 正确做法： 明确具体要求： 我要请你帮我优化这段Python代码的执行速度，我担心访问人数多，程序会卡，目标是在1秒内处理10万条数据 错误4：不验证基础事实 错误示例：直接使用AI提供的名人名言/历史事件不核对 存在风险： AI可能生成虚构内容。 正确做法： 对关键信息交叉验证： 你提到的爱因斯坦这句话出自哪本书？是否有可靠来源？ 错误5：超长内容不分段 错误示例：要求AI一次性写2万字小说 存在问题： 输出质量会明显下降。 正确做法： 分章节生成：先写故事梗概，再分3章逐步完善，每章不超过2000字 错误6：重复相同问题 错误示例：连续5次问”怎么学英语”，但拒绝细化 存在问题： 得到重复答案浪费时间。 正确做法： 层层递进提问： “零基础学英语的每日计划”“针对听力弱项的具体训练方法”“适合初学者的英文原版书单” 错误7：误用专业术语 错误示例：非程序员要求：”实现CNN模型的联邦学习” 存在问题： 不理解术语可能导致错误需求。 正确做法： 用白话描述需求： 我想让多个手机在不共享数据的情况下共同训练图片识别功能，该怎么做？ 错误8：忽视安全边界 错误示例：要求生成医疗诊断/法律文件 存在风险： AI不具备专业资质。 正确做法： 明确辅助定位： 请用通俗语言解释冠心病常见症状（注：不作为诊断依据） 错误9：不做结果筛选 错误示例：直接复制AI生成的代码/文案使用 存在风险： 可能存在隐藏错误。 正确做法： 添加验证环节： 请生成3版广告语，我将根据目标用户测试效果 错误10：错误理解AI能力 错误示例：要求预测股票涨跌/彩票号码 存在问题： AI不具备预测随机事件能力。 正确做法： 聚焦可分析领域： 请整理近五年科技股春节前后涨跌规律（仅作历史数据分析） 本文由人人都是产品经理作者【何杨说文案】，微信公众号：【何杨说文案】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
DeepSeek作为强大的AI工具，正在改变内容创作和问题解决的方式。然而，许多用户在使用过程中因提问方式不当而无法充分发挥其能力。本文汇总了DeepSeek使用中的十大典型错误，通过具体案例展示了这些错误的常见表现及其潜在风险。
会提问AI就是高效助手，不会提问，AI变猪队友，这里给你汇总deepseek十大典型错误用法，小白看完秒变驯AI高手！
错误1：输入格式混乱
错误示例：
直接丢给AI一大段乱码或无标点文字，例如：
帮我写作文题目是春天要500字，谢谢，快点！
存在问题：
AI难以理解松散的需求。
正确做法：
用清晰分点描述需求：
请你写一篇500字的作文，要求：
1. 题目《春天的色彩》。
2. 包含比喻和拟人修辞。
3. 结尾表达对自然的珍惜
错误2：忽略上下文关联
错误示例：连续提问但每次问题无关联：
Q1: “推荐北京旅游景点”
Q2: “那家餐厅好吃吗？”
存在问题：AI无法理解突然的话题跳跃。
正确做法：
明确上下文关系：Q2改为：
你刚才推荐的故宫附近有本地特色餐厅吗？
错误3：过度模糊指令
错误示例：
帮我优化代码
存在问题：
AI不知道需要优化速度、内存还是可读性。
正确做法：
明确具体要求：
我要请你帮我优化这段Python代码的执行速度，
我担心访问人数多，程序会卡，
目标是在1秒内处理10万条数据
错误4：不验证基础事实
错误示例：直接使用AI提供的名人名言/历史事件不核对
存在风险：
AI可能生成虚构内容。
正确做法：
对关键信息交叉验证：
你提到的爱因斯坦这句话出自哪本书？是否有可靠来源？
错误5：超长内容不分段
错误示例：要求AI一次性写2万字小说
存在问题：
输出质量会明显下降。
正确做法：
分章节生成：先写故事梗概，再分3章逐步完善，每章不超过2000字
错误6：重复相同问题
错误示例：连续5次问”怎么学英语”，但拒绝细化
存在问题：
得到重复答案浪费时间。
正确做法：
层层递进提问：
“零基础学英语的每日计划”
“针对听力弱项的具体训练方法”
“适合初学者的英文原版书单”
错误7：误用专业术语
错误示例：非程序员要求：”实现CNN模型的联邦学习”
存在问题：
不理解术语可能导致错误需求。
正确做法：
用白话描述需求：
我想让多个手机在不共享数据的情况下共同训练图片识别功能，该怎么做？
错误8：忽视安全边界
错误示例：要求生成医疗诊断/法律文件
存在风险：
AI不具备专业资质。
正确做法：
明确辅助定位：
请用通俗语言解释冠心病常见症状（注：不作为诊断依据）
错误9：不做结果筛选
错误示例：直接复制AI生成的代码/文案使用
存在风险：
可能存在隐藏错误。
正确做法：
添加验证环节：
请生成3版广告语，我将根据目标用户测试效果
错误10：错误理解AI能力
错误示例：要求预测股票涨跌/彩票号码
存在问题：
AI不具备预测随机事件能力。
正确做法：
聚焦可分析领域：
请整理近五年科技股春节前后涨跌规律（仅作历史数据分析）
本文由人人都是产品经理作者【何杨说文案】，微信公众号：【何杨说文案】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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