大模型探索之旅：我的独到见解与心得分享
2024年，众多初创AI企业倒闭，而行业巨头则通过收购和整合不断扩张。本文将探讨AI应用落地的现状与挑战，分析为何AI产品用户留存率低，以及如何通过贴近场景、精耕信息化和探索新交互模式来实现AI应用的破局。 AI大语言模型目前还处于大混战时代，还没有独占鳌头的企业诞生。各行各业都在不断涌现自己行业的大语言模型基座，但目前已处在巨头割据的前夕。 基础模型百家争鸣。国外的ChatGPT系列、Claude系列、Llama系列模型；国内的Deepseek系列、Qwen系列竞相出场。但AI基础模型盈利变现难。2024年，初创的AI企业倒闭了近8万家，多数AI公司距离盈利遥遥无期。DeepSeek在年底又给AI界投来一枚重磅炸弹——训练成本仅有OpenAI的3%。大鱼吃小鱼，吞并潮起。8月初，AI独角兽公司Character.AI被谷歌收购；更早之前，Inflection被微软收购，Adept被亚马逊收购，OpenAI核心成员频频跳槽或离职。 01 有人预测，2025年将是AI应用落地的元年。其实，在2024年，就有一批人在不断地用工程化的方法来尝试将AI应用落地。 从国内的情况来看，AI的落地还有相当的距离。AI基础模型风起云涌，但可以将AI模型和用户连接起来的产品、交互模式寥寥无几。 造成这样情况的原因大概有这样几个： 新事物和人类之间的信任建立需要时间。2022年11月，ChatGPT火遍全球，许多人争相体验这样一款新事物。然而到2023年10月，ChatGPT的用户留存率才有回转。到现在，ChatGPT Plus的六个月用户留存率达到了71%以上。也就是说，历时两年的时间，使用者才慢慢地习惯。 忽略使用者真实的需求。很多的AI公司都聚焦于模型，忽略了模型所应用的行业真实需求。大部分模型被研发出来之后，只有聊天这样一个形式与人们进行交互，阻碍了模型的推广，也阻碍了模型的进一步优化。 我发现，在与模型聊天的交互模式为主的今天，必须要有人有意识地想起来去使用，模型的价值才能得到体现。而且，使用者还需要考虑组织语言来与模型进行交流，才能得到想要的。这样就导致了成本和价值不成比例。 02 据统计，大部分国内的AIGC产品30日用户留存率都在1%以下。究其原因，有一个原因就是信息化、数字化普及程度影响了AI的影响范围。国内信息化、数字化普及程度远低于预期，AI的蔓延速度也受到了极大的影响。AI成为了少数群体的狂欢。 不可否认，AI的普及需要大量数据、大量基础设施。还有待进一步成熟的信息化、数字化环境导致了AI的使用、了解的速度远低于预期。 在2025年，我认为，AI应用想要破局，可以从更贴近场景、精耕信息化、探索新交互模式这几个方面入手。 更贴近场景这个不用多说。根据模型不同的特征，进一步去贴合场景。国内的第一轮信息化已经基本成形，接下来迎来的会是第二轮信息化。相比之前的粗放式，这一轮的信息化会往精细化发展，信息颗粒度会更小，信息密度更高。因此，想要更好、更快地普及AI，对信息的精耕细作是重中之重。 探索新交互模式将会是未来全新的、不可避免的课题。借用乔布斯的一句名言：“光有技术是不够的。技术只有与人文相结合，才会带来让我们心灵歌唱的结果。”国内交互模式的探索近几年才有些起色。全新的交互模式必定会融合我国特色的人文、社会因素，也需要除了计算机相关专业以外的其他专业参与其中。目前，这方面还是一片蓝海。 本文由 @D龙源 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
2024年，众多初创AI企业倒闭，而行业巨头则通过收购和整合不断扩张。本文将探讨AI应用落地的现状与挑战，分析为何AI产品用户留存率低，以及如何通过贴近场景、精耕信息化和探索新交互模式来实现AI应用的破局。
基础模型百家争鸣。国外的ChatGPT系列、Claude系列、Llama系列模型；国内的Deepseek系列、Qwen系列竞相出场。但AI基础模型盈利变现难。2024年，初创的AI企业倒闭了近8万家，多数AI公司距离盈利遥遥无期。DeepSeek在年底又给AI界投来一枚重磅炸弹——训练成本仅有OpenAI的3%。大鱼吃小鱼，吞并潮起。8月初，AI独角兽公司Character.AI被谷歌收购；更早之前，Inflection被微软收购，Adept被亚马逊收购，OpenAI核心成员频频跳槽或离职。
01
从国内的情况来看，AI的落地还有相当的距离。AI基础模型风起云涌，但可以将AI模型和用户连接起来的产品、交互模式寥寥无几。
造成这样情况的原因大概有这样几个：
新事物和人类之间的信任建立需要时间。2022年11月，ChatGPT火遍全球，许多人争相体验这样一款新事物。然而到2023年10月，ChatGPT的用户留存率才有回转。到现在，ChatGPT Plus的六个月用户留存率达到了71%以上。也就是说，历时两年的时间，使用者才慢慢地习惯。
忽略使用者真实的需求。很多的AI公司都聚焦于模型，忽略了模型所应用的行业真实需求。大部分模型被研发出来之后，只有聊天这样一个形式与人们进行交互，阻碍了模型的推广，也阻碍了模型的进一步优化。
我发现，在与模型聊天的交互模式为主的今天，必须要有人有意识地想起来去使用，模型的价值才能得到体现。而且，使用者还需要考虑组织语言来与模型进行交流，才能得到想要的。这样就导致了成本和价值不成比例。
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不可否认，AI的普及需要大量数据、大量基础设施。还有待进一步成熟的信息化、数字化环境导致了AI的使用、了解的速度远低于预期。
在2025年，我认为，AI应用想要破局，可以从更贴近场景、精耕信息化、探索新交互模式这几个方面入手。
更贴近场景这个不用多说。根据模型不同的特征，进一步去贴合场景。国内的第一轮信息化已经基本成形，接下来迎来的会是第二轮信息化。相比之前的粗放式，这一轮的信息化会往精细化发展，信息颗粒度会更小，信息密度更高。因此，想要更好、更快地普及AI，对信息的精耕细作是重中之重。
探索新交互模式将会是未来全新的、不可避免的课题。借用乔布斯的一句名言：“光有技术是不够的。技术只有与人文相结合，才会带来让我们心灵歌唱的结果。”国内交互模式的探索近几年才有些起色。全新的交互模式必定会融合我国特色的人文、社会因素，也需要除了计算机相关专业以外的其他专业参与其中。目前，这方面还是一片蓝海。
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