从数据一致性出发，就需要主数据管理

在数字化转型的浪潮中，企业面临着系统繁多、数据孤岛和核心数据不一致等问题，这些问题严重制约了企业的运营效率和决策质量。本文深入探讨了主数据管理（MDM）的概念、重要性以及实施流程，揭示了如何通过主数据管理提升数据质量、打破数据壁垒、优化业务流程，并为决策提供可靠依据。在数字化转型的当下，很多企业已经完成各业务系统数字化，很多事物都已线上执行替换线下纸质文档流转。在这个进程里，另一个问题：核心数据不统一就日益明显。首当其冲就表现在用多少个系统，就有多少个系统网址、用户名、密码，登录HR系统去打卡报工，登录OA系统去请假报销，登录MES系统去到岗签到，登录车间现场管理系统去6S巡检，登录QMS系统去记录现场质量问题及跟进…而这些，还只是员工麻烦、记录信息多。可是各个系统供应商、产品、工位、物料、计划、BOM等也是各有一套，关键字段还不一样，这就恼火得很！从页面易用性出发，就需要统一门户管理；从数据一致性出发，就需要主数据管理。一、什么是主数据管理主数据管理（Master Data Management，即 MDM）是一套系统化的方法和技术，旨在整合、清洗、维护企业核心业务实体的数据，即【主数据】，确保其在整个组织内的一致性、准确性和权威性。主数据是指在企业运营中反复使用的核心数据，通常包括客户、供应商、地点、组织、岗位、人员、产线、工位、产品、物料等信息，这些数据具有稳定性和一致性，在多个业务领域、应用系统中共享，是支持业务流程和决策的基础。以客户主数据为例，包含客户的基本信息，如姓名、联系方式、地址等，还可能包括客户的购买历史、偏好、信用等级等信息。这些数据是企业开展市场营销、客户服务等业务的重要依据。以产品主数据为例，包含产品的名称、型号、规格、生产厂家等信息，对于企业的生产、销售、采购等环节都起着关键作用。以员工主数据为例，包含员工的个人信息、职位、薪资、工作经历等，是企业人力资源管理的基础。这些主数据在企业的日常运营中被频繁使用，它们的质量直接影响着企业的业务决策和运营效率。如果客户主数据不准确，可能导致营销活动无法精准触达目标客户，客户服务也难以满足客户需求；产品主数据有误，可能引发生产计划混乱、库存积压或缺货等问题。主数据管理，就像是一位【数据管家】，旨在解决这样的问题。专注于对企业关键业务数据的集中化管理，确保这些数据在整个企业范围内的一致性、准确性和可靠性。通过主数据管理，企业能够消除数据孤岛，打破部门之间的数据壁垒，实现数据的高效流通和共享。二、为什么要主数据管理主数据管理通过制定严格的数据标准、规范，对数据进行清洗和去重，提高核心业务数据的质量。确保企业在各个业务系统中使用的主数据是一致的、准确的，避免了数据的重复和错误。一家连锁零售企业拥有上千家门店，若是每个门店对于产品都有各自的名称、规格、价格记录，就会导致销售数据分析时，无法准确了解产品的真实销售情况，可能会做出错误的采购和库存决策。通过建立统一的商品主数据标准，规定商品的名称、编码、规格等属性的格式和内容要求，所有门店都按照这个标准来录入和更新商品数据。同时，主数据管理系统还会对新录入的数据进行实时校验，一旦发现不符合标准的数据，就会及时提醒工作人员进行修正。这样一来，企业的数据质量得到显著提升，为后续的业务分析和决策提供可靠的数据基础。主数据管理打破信息系统间的数据孤岛，打破部门间的壁垒，实现数据在各业务系统间的跨部门流通共享。通过建立统一的主数据库来集中管理企业重要的数据资产，并以服务的方式提供给周边系统，不仅减少各部门重复建设、维护数据的成本，还减少因数据错误导致的业务风险和损失，也能间接降低企业的运营成本。各部门通过统一的主数据平台实时获取所需数据，避免重复工作和沟通成本，极大地提高业务协同效率。主数据管理为决策分析提供可靠的依据。确保企业各个业务系统中的主数据一致、准确，使得决策层能够从全局的角度获取全面、准确的数据信息。并通过对高质量主数据进行深入分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求、产品销售情况等，从而做出更明智的决策。三、主数据管理流程数据集成与整合将分散在不同业务系统中的主数据进行整合，形成统一的数据视图。通过数据抽取、转换、加载等技术手段，将不同来源的数据汇聚到主数据管理平台中，实现数据的集中管理和共享。数据清洗与标准化对收集到的主数据进行清洗和标准化处理。去除重复、错误和无效的数据，统一数据格式、编码规则和数据类型，确保数据的准确性和一致性。数据存储与管理提供集中化的主数据存储库，对主数据进行安全、可靠的存储和管理。支持数据的增删改查、版本控制和审计跟踪等功能，确保数据的完整性和可追溯性。数据质量监控与分析实时监控主数据的质量，通过数据质量指标和分析报表，及时发现和解决数据质量问题。例如：监控数据的完整性、准确性、一致性、及时性等指标，对数据质量下降的情况进行预警和分析，为数据治理提供依据。数据安全与权限管理确保主数据的安全性和保密性。通过设置用户权限和访问控制策略，限制对主数据的访问和操作，防止数据泄露和非法篡改。例如：只有授权的用户才能访问和修改客户主数据，不同用户根据其角色和职责拥有不同的数据访问权限。四、主数据管理核心功能数据标准管理数据标准管理是主数据管理的基础，如同建筑的基石，决定整个数据管理体系的稳定性和可靠性。在主数据管理中，数据标准管理负责制定和维护主数据的标准，确保数据的规范性和一致性。以金融行业为例，客户的身份证号码是客户主数据的重要组成部分。在数据标准管理中，会明确规定身份证号码的格式必须是 18 位数字，且符合国家规定的编码规则。同时，对于客户姓名的录入标准也会有详细规定，如必须使用真实姓名，不能使用昵称或别名，且姓名的长度、字符集等都有明确限制。通过这样严格的数据标准定义，使得金融机构在各个业务系统中记录和使用客户信息时，都能遵循统一的标准，避免了因数据格式不一致而导致的数据处理错误和信息混乱。数据质量管理数据质量管理是主数据管理的关键环节，就像是数据的【质检员】，负责对主数据进行质量监控、评估和改进，以提升数据的可信度。在企业的日常运营中，主数据会不断产生和更新，由于各种原因，如人为录入错误、系统故障、数据传输问题等，可能会导致数据质量出现问题。一旦发现数据质量问题，数据质量管理机制会及时采取措施进行改进。包括数据清洗，即去除重复、错误或无效的数据；数据修复，对缺失或错误的数据进行补充和修正；数据追溯，查找数据问题的根源，以便从根本上解决问题。通过持续的数据质量管理，企业能够确保主数据的高质量，为业务决策提供可靠的数据支持，避免因数据质量问题而导致的业务风险和损失。数据生命周期管理数据生命周期管理是主数据管理的重要组成部分，涵盖主数据从创建到销毁的整个生命周期，确保数据在各个阶段都能得到有效利用和安全管理。在数据创建阶段，需要遵循严格的数据标准和规范，确保数据的准确性和完整性；在数据更新阶段，要保证数据的一致性和及时性；在数据使用阶段，要根据不同的业务需求，合理地授权和分发数据，确保数据的安全使用；在数据销毁阶段，要按照相关的法律法规和企业规定，安全地删除或归档数据，以保护数据的隐私和安全。通过全面的数据生命周期管理，企业能够充分发挥主数据的价值，同时保障数据的安全和合规。数据集成与共享数据集成与共享是主数据管理的核心目标之一，致力于打破企业内部的数据壁垒，实现主数据在不同系统间的高效流通和共享。数据集成通过将分散在各个系统中的主数据进行整合，建立统一的主数据中心；数据共享则是将整合后的主数据分发给各个需要的业务系统，实现数据的流通和交互。在数字化时代的浪潮中，主数据管理将成为企业驾驭数据、赢得未来的关键力量，在提升数据质量、优化业务流程、助力决策分析等方面发挥着不可替代的作用。通过高效数据集成、持续数据维护与更新、广泛数据分发与共享，企业能够建立起一套完善的主数据管理体系，实现数据的集中化、标准化、规范化管理。本文由人人都是产品经理作者【壹叁零壹】，微信公众号：【壹叁零壹】，原创/授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

在数字化转型的浪潮中，企业面临着系统繁多、数据孤岛和核心数据不一致等问题，这些问题严重制约了企业的运营效率和决策质量。本文深入探讨了主数据管理（MDM）的概念、重要性以及实施流程，揭示了如何通过主数据管理提升数据质量、打破数据壁垒、优化业务流程，并为决策提供可靠依据。

在数字化转型的当下，很多企业已经完成各业务系统数字化，很多事物都已线上执行替换线下纸质文档流转。在这个进程里，另一个问题：核心数据不统一就日益明显。

首当其冲就表现在用多少个系统，就有多少个系统网址、用户名、密码，登录HR系统去打卡报工，登录OA系统去请假报销，登录MES系统去到岗签到，登录车间现场管理系统去6S巡检，登录QMS系统去记录现场质量问题及跟进…而这些，还只是员工麻烦、记录信息多。可是各个系统供应商、产品、工位、物料、计划、BOM等也是各有一套，关键字段还不一样，这就恼火得很！

从页面易用性出发，就需要统一门户管理；从数据一致性出发，就需要主数据管理。

一、什么是主数据管理

主数据管理（Master Data Management，即 MDM）是一套系统化的方法和技术，旨在整合、清洗、维护企业核心业务实体的数据，即【主数据】，确保其在整个组织内的一致性、准确性和权威性。

主数据是指在企业运营中反复使用的核心数据，通常包括客户、供应商、地点、组织、岗位、人员、产线、工位、产品、物料等信息，这些数据具有稳定性和一致性，在多个业务领域、应用系统中共享，是支持业务流程和决策的基础。

以客户主数据为例，包含客户的基本信息，如姓名、联系方式、地址等，还可能包括客户的购买历史、偏好、信用等级等信息。这些数据是企业开展市场营销、客户服务等业务的重要依据。
以产品主数据为例，包含产品的名称、型号、规格、生产厂家等信息，对于企业的生产、销售、采购等环节都起着关键作用。
以员工主数据为例，包含员工的个人信息、职位、薪资、工作经历等，是企业人力资源管理的基础。

这些主数据在企业的日常运营中被频繁使用，它们的质量直接影响着企业的业务决策和运营效率。如果客户主数据不准确，可能导致营销活动无法精准触达目标客户，客户服务也难以满足客户需求；产品主数据有误，可能引发生产计划混乱、库存积压或缺货等问题。

主数据管理，就像是一位【数据管家】，旨在解决这样的问题。专注于对企业关键业务数据的集中化管理，确保这些数据在整个企业范围内的一致性、准确性和可靠性。通过主数据管理，企业能够消除数据孤岛，打破部门之间的数据壁垒，实现数据的高效流通和共享。

二、为什么要主数据管理

主数据管理通过制定严格的数据标准、规范，对数据进行清洗和去重，提高核心业务数据的质量。确保企业在各个业务系统中使用的主数据是一致的、准确的，避免了数据的重复和错误。

一家连锁零售企业拥有上千家门店，若是每个门店对于产品都有各自的名称、规格、价格记录，就会导致销售数据分析时，无法准确了解产品的真实销售情况，可能会做出错误的采购和库存决策。

通过建立统一的商品主数据标准，规定商品的名称、编码、规格等属性的格式和内容要求，所有门店都按照这个标准来录入和更新商品数据。同时，主数据管理系统还会对新录入的数据进行实时校验，一旦发现不符合标准的数据，就会及时提醒工作人员进行修正。这样一来，企业的数据质量得到显著提升，为后续的业务分析和决策提供可靠的数据基础。

主数据管理打破信息系统间的数据孤岛，打破部门间的壁垒，实现数据在各业务系统间的跨部门流通共享。

通过建立统一的主数据库来集中管理企业重要的数据资产，并以服务的方式提供给周边系统，不仅减少各部门重复建设、维护数据的成本，还减少因数据错误导致的业务风险和损失，也能间接降低企业的运营成本。

各部门通过统一的主数据平台实时获取所需数据，避免重复工作和沟通成本，极大地提高业务协同效率。

主数据管理为决策分析提供可靠的依据。确保企业各个业务系统中的主数据一致、准确，使得决策层能够从全局的角度获取全面、准确的数据信息。并通过对高质量主数据进行深入分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求、产品销售情况等，从而做出更明智的决策。

三、主数据管理流程

数据集成与整合

将分散在不同业务系统中的主数据进行整合，形成统一的数据视图。通过数据抽取、转换、加载等技术手段，将不同来源的数据汇聚到主数据管理平台中，实现数据的集中管理和共享。

数据清洗与标准化

对收集到的主数据进行清洗和标准化处理。去除重复、错误和无效的数据，统一数据格式、编码规则和数据类型，确保数据的准确性和一致性。

数据存储与管理

提供集中化的主数据存储库，对主数据进行安全、可靠的存储和管理。支持数据的增删改查、版本控制和审计跟踪等功能，确保数据的完整性和可追溯性。

数据质量监控与分析

实时监控主数据的质量，通过数据质量指标和分析报表，及时发现和解决数据质量问题。

例如：监控数据的完整性、准确性、一致性、及时性等指标，对数据质量下降的情况进行预警和分析，为数据治理提供依据。

数据安全与权限管理

确保主数据的安全性和保密性。通过设置用户权限和访问控制策略，限制对主数据的访问和操作，防止数据泄露和非法篡改。

例如：只有授权的用户才能访问和修改客户主数据，不同用户根据其角色和职责拥有不同的数据访问权限。

四、主数据管理核心功能

数据标准管理

数据标准管理是主数据管理的基础，如同建筑的基石，决定整个数据管理体系的稳定性和可靠性。在主数据管理中，数据标准管理负责制定和维护主数据的标准，确保数据的规范性和一致性。

以金融行业为例，客户的身份证号码是客户主数据的重要组成部分。在数据标准管理中，会明确规定身份证号码的格式必须是 18 位数字，且符合国家规定的编码规则。同时，对于客户姓名的录入标准也会有详细规定，如必须使用真实姓名，不能使用昵称或别名，且姓名的长度、字符集等都有明确限制。通过这样严格的数据标准定义，使得金融机构在各个业务系统中记录和使用客户信息时，都能遵循统一的标准，避免了因数据格式不一致而导致的数据处理错误和信息混乱。

数据质量管理

数据质量管理是主数据管理的关键环节，就像是数据的【质检员】，负责对主数据进行质量监控、评估和改进，以提升数据的可信度。在企业的日常运营中，主数据会不断产生和更新，由于各种原因，如人为录入错误、系统故障、数据传输问题等，可能会导致数据质量出现问题。

一旦发现数据质量问题，数据质量管理机制会及时采取措施进行改进。包括数据清洗，即去除重复、错误或无效的数据；数据修复，对缺失或错误的数据进行补充和修正；数据追溯，查找数据问题的根源，以便从根本上解决问题。通过持续的数据质量管理，企业能够确保主数据的高质量，为业务决策提供可靠的数据支持，避免因数据质量问题而导致的业务风险和损失。

数据生命周期管理

数据生命周期管理是主数据管理的重要组成部分，涵盖主数据从创建到销毁的整个生命周期，确保数据在各个阶段都能得到有效利用和安全管理。在数据创建阶段，需要遵循严格的数据标准和规范，确保数据的准确性和完整性；在数据更新阶段，要保证数据的一致性和及时性；在数据使用阶段，要根据不同的业务需求，合理地授权和分发数据，确保数据的安全使用；在数据销毁阶段，要按照相关的法律法规和企业规定，安全地删除或归档数据，以保护数据的隐私和安全。

通过全面的数据生命周期管理，企业能够充分发挥主数据的价值，同时保障数据的安全和合规。

数据集成与共享

数据集成与共享是主数据管理的核心目标之一，致力于打破企业内部的数据壁垒，实现主数据在不同系统间的高效流通和共享。

数据集成通过将分散在各个系统中的主数据进行整合，建立统一的主数据中心；数据共享则是将整合后的主数据分发给各个需要的业务系统，实现数据的流通和交互。