产品经理怎么把工作效率提升100倍？
“产品经理效率提升秘籍，AI 助力工作变革。” 在产品管理工作中，为何效率提升成为关键？AI 工具如何具体介入各个工作环节？它们又怎样改变传统工作模式，实现效率的飞跃式增长？ 一个人一天的工作，实际上只有20%的时间是最高效的，仅有20%的产出是有价值的。这里的20%只是个粗略估计。也就是说，我们每天所做的工作中，只有一小部分是有价值的。 因为人的注意力很难持续集中，所以才有了番茄工作法，强迫自己集中精神25分钟。 我曾经试着画一个原型图，却花了很长时间，结果画得相当难看。 这样算下来，一天八小时，真正有价值的工作时间也就一个多小时。 那么，有没有办法提高效率呢？ 最近我开始利用AI工作，这对我帮助很大。 1. 梳理方案 作为产品经理，接到需求后需要梳理需求，输出方案，然后与业务方沟通，达成一致再继续。这一过程需要查看竞品，分析数据，甚至还得进行用户访谈，每个环节都耗时不少。 如果是在大厂，还需要多层级部门之间的沟通，时间会更长。 使用AI工具是个好方法，可以把很多标准化和耗时的工作交给它，比如数据分析、竞品资料挖掘、需求分析的大框架。 我在春节期间尝试过，发现可以节省一半的时间。 人的注意力集中时间有限，缩短工作的时间，能让人不那么疲惫，也更有成就感。 方案输出的过程中，许多AI工具都能派上用场，如Deepseek、Kimi。如果要做海外调研，可以结合ChatGPT，资料获取会更全面。 2. 原型设计 方案制定后，通常第二步是画原型。 传统方法是用Axure逐步绘制，一个页面可能需要半天，页面布局、内容填充、美观的颜色等都得考虑。 最近我使用了Mastergo，效果令人惊讶。只需输入一段文字，它就能生成想要的原型图。如果不满意，告诉它修改要求就可以，几分钟一张图轻松搞定。 我拿给几位设计师看，大家都认为达到了设计师的水平。 这个效率提升远超100倍。 3. PRD输出 写PRD是另一项耗时的工作。复杂的PRD需要详细字段设计、页面逻辑设计、边缘场景设计、性能方案设计等。 有了AI工具，我们只需写一个大结构，剩下的内容可以交给AI来纠错，让方案更加完善。 这样也能节省很多时间。更重要的是，人工难免会有遗漏，而AI逻辑严谨，可以弥补这个不足，降低后续返工的可能性。 4. 开发 在画原型时，现在的许多原型工具可以直接生成前端代码和标注，并支持选择相应的组件库，使我们的页面更加符合公司整体的UI风格。 这些都得益于AI工具的实现。 这些一个AI工具都实现了，开发自然更加得心应手。 最后用一句话来结尾，用户需求永远没有变，那就是多快好省，只是我们用更高、更快、更强的方式满足罢了。 本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】，微信公众号：【锦海说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
“产品经理效率提升秘籍，AI 助力工作变革。” 在产品管理工作中，为何效率提升成为关键？AI 工具如何具体介入各个工作环节？它们又怎样改变传统工作模式，实现效率的飞跃式增长？
一个人一天的工作，实际上只有20%的时间是最高效的，仅有20%的产出是有价值的。这里的20%只是个粗略估计。也就是说，我们每天所做的工作中，只有一小部分是有价值的。
因为人的注意力很难持续集中，所以才有了番茄工作法，强迫自己集中精神25分钟。
我曾经试着画一个原型图，却花了很长时间，结果画得相当难看。
这样算下来，一天八小时，真正有价值的工作时间也就一个多小时。
那么，有没有办法提高效率呢？
最近我开始利用AI工作，这对我帮助很大。
1. 梳理方案
作为产品经理，接到需求后需要梳理需求，输出方案，然后与业务方沟通，达成一致再继续。这一过程需要查看竞品，分析数据，甚至还得进行用户访谈，每个环节都耗时不少。
如果是在大厂，还需要多层级部门之间的沟通，时间会更长。
使用AI工具是个好方法，可以把很多标准化和耗时的工作交给它，比如数据分析、竞品资料挖掘、需求分析的大框架。
我在春节期间尝试过，发现可以节省一半的时间。
人的注意力集中时间有限，缩短工作的时间，能让人不那么疲惫，也更有成就感。
方案输出的过程中，许多AI工具都能派上用场，如Deepseek、Kimi。如果要做海外调研，可以结合ChatGPT，资料获取会更全面。
2. 原型设计
方案制定后，通常第二步是画原型。
传统方法是用Axure逐步绘制，一个页面可能需要半天，页面布局、内容填充、美观的颜色等都得考虑。
最近我使用了Mastergo，效果令人惊讶。只需输入一段文字，它就能生成想要的原型图。如果不满意，告诉它修改要求就可以，几分钟一张图轻松搞定。
我拿给几位设计师看，大家都认为达到了设计师的水平。
这个效率提升远超100倍。
3. PRD输出
写PRD是另一项耗时的工作。复杂的PRD需要详细字段设计、页面逻辑设计、边缘场景设计、性能方案设计等。
有了AI工具，我们只需写一个大结构，剩下的内容可以交给AI来纠错，让方案更加完善。
这样也能节省很多时间。更重要的是，人工难免会有遗漏，而AI逻辑严谨，可以弥补这个不足，降低后续返工的可能性。
4. 开发
在画原型时，现在的许多原型工具可以直接生成前端代码和标注，并支持选择相应的组件库，使我们的页面更加符合公司整体的UI风格。
这些都得益于AI工具的实现。
这些一个AI工具都实现了，开发自然更加得心应手。
最后用一句话来结尾，用户需求永远没有变，那就是多快好省，只是我们用更高、更快、更强的方式满足罢了。
本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】，微信公众号：【锦海说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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