IAA 阅读产品 商业化广告

主流的小说、阅读类APP都是通过内置的广告位赚钱。这篇文章，作者分享了此类APP内置广告位的设计，供大家参考。

阅读App广告场景设置主要分为打开并使用app、进入阅读器内、任务体系三种场景；主流小说app广告场景收入占比：阅读器内（信息流插页）>阅读器内（底部通栏信息流/banner）>激励视频>开屏。

一、场景：打开app并使用

开屏

广告位说明：用户打开应用时弹出的第一个视觉性广告，冷热启均可弹，热启弹出，建议间隔5分钟以上头部品牌广告主偏爱的黄金展位，高点击高转化。

开屏配置勾选“创意交互样式”，可随机出现摇动屏幕、手指滑动、扭动手机等提高收益。

*有一些特殊的厂商渠道也会出现双开屏的场景，比如小米系统开屏&开屏，用户在打开App时先打开厂商自动的系统开屏，然后再触发一个开屏。

二、场景：进入阅读器内

信息流

广告位说明：信息流也叫插页广告 用户阅读时，每隔XX页出一页广告，与原生场景高度融合，广告间隔页数最好不要低于3页，弹出频率高会影响用户体验，导致留存过低。

强制停留信息流

广告位说明：用户阅读翻页弹出一页广告，强制停留XX秒，一般停留时长控制在5秒左右，具体根据实际业务配置。

底部Banner

广告位说明：底部Banner也叫横幅，用户阅读时底部通栏轮播，轮播时长一般20-30秒刷新一次，过低会导致转化率下降，且影响用户阅读体验。

免广告激励视频 / 新插屏-全屏

广告位说明：在插页广告底部加激励视频免广告链接，看激励视频免XX分钟广告，免广告时长可根据相同时间内可出现的信息流广告收益来判断，保证RIO能打正。

三、场景：任务体系

激励视频

广告位说明：福利页任务列表插入激励视频例如：看激励视频获得金币、抽奖，干饭补贴，红包雨等场景都可以插入激励视频。用户主动观看广告，用户获得收益的同时平台获得收益，用户看视频的金币或次数，根据用户的生命周期价值和ARPU综合决定。

请求时机

请求时机有误会影响广告请求量、展示率甚至会造成收入负向，所以合理的请求时机能够保证每一个广告场景在有广告曝光的情况下实现实时价格最高。

开屏：所有开屏代码位均要做缓存机制，用户进入app时直接请求。

信息流：提前一页实时请求。

Banner：用户进入阅读场景开始实时请求。

激励视频/新插屏-全屏：视频广告加载时间相对较长，建议开发者做好预请求, 即在用户进入阅读器内发起请求不建议开发者再做缓存(SDK内有缓存逻辑, 如开屏）

流量分配方式

流量分配方式的演化是由DAU切量–>瀑布流（waterfall）–>「waterfall+bidding」的一个过程。

1.开发者在waterfall的基础上同时引入bidding实时竞价，即「waterfall+bidding」共同比价，价高者胜出，实现每一次请求广告收益最大化。

2.关于「waterfall+bidding」中waterfall的设置：建议采用同层并行&层间串行的模式。首先，在各家广告网络采用不设底价代码位通跑得到ecpm以乘以2-3倍作为首层基准价格，由基准价格上下2元区间范围内在不同adn中创建多个不同底价的代码位，将价格相近的代码位放在同层并行请求，一层中包含多家adn，根据adn实际价格能力设置底价顺序，让各家预算充分跑出实现收益最大化的同时，由于同层并行请求相较于标准串行waterfall层数减少，可以让waterfall整体的耗时缩短。

缓存池

1.并发请求时缓存广告与eCPM挂钩，同层返回多条高价广告时展示最高价那条广告，剩余广告放入缓存池，下一次请求时仅请求比缓存广告价格设置更高的层级，若本次请求未返回更高价广告或返回同价格广告则优先展示缓存池内上一次请求->返回的次高价广告，将相同价格广告放入缓存池。

2.缓存广告时长限制：广告素材有效时间1小时，超过1小时再进行曝光则被计为无效曝光，建议设置缓存时长30min-1小时。

3.缓存广告个数限制：建议缓存广告数量不超过5个，缓存广告过多容易造成素材浪费且影响广告展示率。

代码位合并

1.对于表现差距相差不大的不同物理广告位，如「章中插页」和「阅读页底通」可进行代码位id合并使用，即不拆分两个rit而共同一个rit、亦可以有收益上的提升。

*代码位合并后可留线上反转实验，「合并」与「拆分」代码位视对收益的提升情况灵活调整。

*数据表现相差过大的不同物理位置，不推荐进行代码位id合并使用。